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  1. AI Master Book

이상치 탐지 with Python

이상치 탐지 with Python

데이터 분석 전문가를 위한 Python으로 시작하는 이상치 탐지 (Anomaly Detection) 실전 가이드

책 소개

이 책은 데이터 분석 및 인공지능 분야에서 실질적인 문제를 해결하고자 하는 전문가와 학습자를 대상으로 합니다. 특히, 데이터를 다루는 과정에서 이상치를 효과적으로 탐지하고 처리해야 하는 데이터 분석 전문가들에게 적합합니다. 실무에서 Python을 사용해 데이터를 분석하거나 모델링하는 사람이라면, 이 책이 제공하는 이론과 실제 구현 방법을 통해 문제 해결 능력을 더욱 강화할 수 있습니다. 데이터 과학에 입문한 학습자나 중급 수준의 독자에게도 유용한 내용을 담고 있습니다. 기본적인 Python 사용 경험을 바탕으로, 이상치 탐지라는 고급 주제를 체계적으로 이해하고 이를 실전에서 활용할 수 있는 능력을 키우고자 하는 사람들에게 적합합니다. 특히, 이론적인 배경뿐만 아니라 Python 코드를 통해 직접 구현할 수 있도록 안내하므로, 학습 과정에서 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.

AI와 머신러닝 분야의 연구자와 개발자 또한 이 책을 통해 데이터 전처리 과정에서 발생하는 이상치 문제를 효율적으로 다루는 방법을 배울 수 있습니다. 이상치 탐지가 데이터 품질과 머신러닝 모델 성능에 미치는 영향을 이해하고, 이를 개선하기 위한 다양한 기술을 적용할 수 있도록 돕습니다.

데이터 엔지니어로서 데이터 파이프라인 구축 및 관리 업무를 수행하는 사람들에게도 이 책은 실질적인 가이드 역할을 할 수 있습니다. 이상치 탐지 기술은 데이터의 신뢰성을 높이고, 분석 및 의사결정 과정의 정확성을 보장하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이를 Python으로 구현하는 실전 사례는 실무에서 바로 응용할 수 있는 지침이 될 것입니다. 따라서 이 책은 데이터 분석, 데이터 과학, 머신러닝, 데이터 엔지니어링 등 데이터 중심의 다양한 분야에서 활동하는 전문가와 학습자들에게 폭넓게 활용될 수 있습니다. Python을 통해 실무적이고 효과적인 이상치 탐지 기법을 배우고자 하는 모든 이에게 유용한 안내서가 될 것입니다.

목 차

저자 소개

Table of Contents

들어가기 전에

1장. 이상치 탐지 개요

2장. 이상치 탐지 기초

3장. 다변량 변수의 이상치 탐지

4장. Fraud Detection 사기 탐지

5장. 딥러닝 지도학습 이상치 분류

6장. 딥러닝 Autoencoder로 시계열 이상치 탐지

7장. PyOD 라이브러리 이상치 탐지 활용

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Github 코드

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https://github.com/no-wave/book-ai-master-anomaly-detection